Архітектурні нотатки Obsidian: стек, модель даних, MCP інструменти, деплой, roadmap

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Гібридна схема з Ollama.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+tags: [ollama, embeddings, гібридна-схема, відкладено]
+created: 2026-07-14
+---
+
+# Гібридна схема з Ollama
+
+> [!important] Відкладений воркфлоу
+> Підключення, налаштування та тестування Ollama виконується **окремим воркфлоу ПІСЛЯ завершення реалізації сервера пам'яті**. Ollama розташовано на **іншому сервері** (не TrueNAS).
+
+## Що має реалізувати цей воркфлоу
+
+### 1. Embeddings через Ollama
+- Модель: `bge-m3` (1024 виміри, мультимовна — критично для української)
+- Реалізація `OllamaEmbeddingProvider` за інтерфейсом `EmbeddingProvider` (закладений у фазі 1)
+- Backfill: інструмент `memory_embed_backfill` — переіндексація всіх записів, у яких `embedding IS NULL`
+- Увімкнення гібридного пошуку: FTS + cosine similarity (HNSW-індекс), об'єднання через RRF
+
+### 2. Локальні виконавці (агенти)
+Гібридна схема: **хмарні моделі — диригенти, локальні — виконавці**.
+- Інструмент `agent_execute`: хмарний агент делегує підзадачу локальній моделі через Ollama API
+- Кандидати задач для виконавців: сумаризація записів пам'яті, класифікація/тегування, екстракція фактів із документів, попередня фільтрація результатів пошуку
+- Архітектурно: черга задач + worker у складі ai-memory-server (або окремий контейнер)
+
+### 3. Що з'явиться за потребою
+Схема інструментів та `EmbeddingProvider`/`AgentExecutor` абстракції проєктуються розширюваними — нові можливості додаються без зламу API.
+
+## Передумови (перевірити на старті воркфлоу)
+- [ ] Доступність Ollama API з TrueNAS (мережа, адреса, порт 11434)
+- [ ] Достатньо RAM/VRAM на сервері Ollama для `bge-m3` + моделі-виконавця
+- [ ] `OLLAMA_URL` в env контейнера ai-memory-server
+
+Пов'язане: [[Огляд архітектури]], [[MCP інструменти]], [[Roadmap]]